ThunderCompute 使用体验与基础命令指南

最近开始用 ThunderCompute 来跑模型，整体体验可以用两个词总结：简单、高效。这是目前我能找到的性价比最高的 GPU 云服务之一。

💸 最低价格：A100 仅需 ~$0.5/小时

在主流云平台上，A100 通常在每小时 $1 以上，而 ThunderCompute 的定价大概是：

• A100 80GB：约 $0.5 / 小时（浮动视区域和库存而定）
• H100：也便宜，适合大模型训练
• 其他显卡（T4、A40 等）：甚至低至 $0.1 / 小时

非常适合个人开发者、学生、短期实验用，尤其是跑一些 fine-tune、推理或 benchmark 的任务。

✅ 使用体验

• 不需要繁琐配置，启动实例后几分钟内就能进入环境
• CLI 工具 tnr 非常好用，上传下载模型、监控运行状态、远程执行都很方便
• Web UI 简洁直观，适合不熟悉命令行的用户
• 没有绑定信用卡也能使用，支持按小时付费，非常灵活

🛠 基础命令入门

先安装官方 CLI 工具（macOS/Linux）：

pip install thunder-cli

登录：

tnr login

查看当前可用 GPU：

tnr instances list

启动一个带 A100 的实例（按需）：

tnr instances launch --type a100 --disk-size 200 --name my-instance

SSH 进入实例：

tnr ssh my-instance

上传文件：

tnr scp ./local_file.txt my-instance:/remote/path/

下载文件：

tnr scp my-instance:/remote/path/file.txt ./

查看你当前使用了多少 GPU 时间：

tnr usage

或通过 Web 控制台更直观地查看使用记录和费用。

总结

如果你正在寻找一个不需要繁琐配置、价格实在又支持高性能 GPU 的平台，ThunderCompute 是个很不错的选择。特别适合需要短时间训练、测试、推理的场景，用完即关，按小时计费，灵活省钱。