Hugging Face 是什么？
Hugging Face 是一家成立于2016年的美国人工智能公司，也是全球最活跃的开源AI社区之一，专注于自然语言处理（NLP）、多模态AI（文本、图像、音频）以及大模型相关工具的开发与开放[1][2][6][8][10]。
它最著名的产品是 Transformers 库，这是一套支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 的开源预训练模型集合，涵盖了 BERT、GPT、RoBERTa、Llama 等数千种主流模型，广泛应用于文本生成、问答、情感分析、机器翻译等任务[2][6][8]。
Hugging Face 还提供了：
- Datasets：海量标准数据集的加载、处理与共享工具
- Gradio：零代码搭建AI Web演示的可视化工具
- 模型社区平台：开发者可上传、下载和分享模型和数据集
- PEFT、Accelerate、Optimum 等高效微调、分布式训练、推理加速等周边库[8]
Hugging Face 已成为AI开发者和研究者的基础设施，被视为NLP和大模型领域的“GitHub”[1][2][8][10]。
现在LLM开源框架，哪些必须学？
随着大模型生态的快速发展，以下几类开源框架和平台是学习和开发LLM应用的“必备技能”：
1. 模型与推理框架
| 框架/平台 | 主要功能 | 适用场景 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Transformers（Hugging Face） | 预训练模型加载、微调、推理 | NLP、CV、音频等多模态任务 | 必学，最主流 |
| Ollama | 本地化轻量级模型推理、管理 | 数据隐私、本地部署 | 适合个人/企业本地化[4] |
| OpenLLM | 大模型自托管、API兼容、容器化部署 | 企业级服务、云原生 | 支持Llama、Qwen、Mistral等[4][5] |
| LM Studio | 可视化模型管理与推理 | 零代码体验 | 支持多种模型[5] |
2. 大模型应用开发框架
| 框架/平台 | 主要功能 | 适用场景 | 备注 |
|---|---|---|---|
| LangChain | LLM应用开发、RAG、Agent、工作流 | 智能问答、知识库、AI助手等 | Python/JS生态，最流行[7] |
| Dify | 一站式RAG、Agent、知识库管理 | 企业知识库、客服、文档问答 | 可视化、低代码，快速上手[5][9] |
3. 主流开源大模型
- Llama 3.1（Meta）：参数规模从8B到405B，支持多语言、多模态，适合各类应用[3][11]
- BLOOM：多语言生成与理解，适合科研和多语种场景[11]
- Mistral、Qwen、Phi-2 等：各有特色，适合不同硬件和场景[11]
学习建议
- 入门阶段：强烈建议先掌握 Hugging Face Transformers 库和平台的基本用法，因为它是大模型生态的核心[2][6][8]。
- 应用开发：学习 LangChain（或Dify）等框架，掌握如何快速搭建RAG、智能问答等应用[7][9]。
- 本地部署/隐私需求：了解 Ollama、OpenLLM、LM Studio 等本地推理和管理工具[4][5]。
- 模型微调与训练：深入 Transformers、PEFT、Accelerate 等库，掌握模型微调、分布式训练等进阶技能[8]。
总结：
如果你想系统学习LLM开源生态，Hugging Face Transformers 是基础，LangChain 是应用开发必备，Ollama/OpenLLM/LM Studio 适合本地化和企业部署，Dify 适合低代码和可视化开发。配合主流开源模型（如Llama 3.1、BLOOM等），可以覆盖大部分主流大模型开发与应用场景[2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]。
Sources
[1] Hugging Face – 维基百科，自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/zh-hans/Hugging_Face
[2] Hugging Face介绍原创 – CSDN博客 https://blog.csdn.net/q7w8e9r4/article/details/133856322
[3] 2025 年最佳11 大商用LLM 工具推荐 – GPTBots.ai https://www.gptbots.ai/zh_CN/blog/llms-tools
[4] 从本地部署到企业级服务：十种主流LLM推理框架的技术介绍与对比 https://www.cnblogs.com/ExMan/p/18729550
[5] 大模型开源项目- cn2025 – 博客园 https://www.cnblogs.com/smallfa/p/18565819
[6] Hugging Face Transformers 萌新完全指南 https://huggingface.co/blog/zh/noob_intro_transformers
[7] 4个最受欢迎的LLM代理框架 – 汇智网 http://www.hubwiz.com/blog/top4-ai-agent-frameworks/
[8] HuggingFace 介绍 – LLM 应用开发实践笔记 https://aitutor.liduos.com/04-huggingface/04-1.html
[9] 2025 年最热门的5 个AI Agent 开源项目全解析 https://agent.csdn.net/67d7f3b71056564ee2462770.html
[10] HuggingFace官网 https://huggingface-china.com
[11] 2025年最值得尝试的8 个AI 开源大模型_人工智能 – 2048 AI社区 https://2048.csdn.net/67ebb7f2eb072863e399155b.html
[12] The Hugging Face Hub – Hugging Face NLP Course https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter4/1
[13] Hugging Face 是什麼？全面了解Hugging Face AI 特色與應用！ https://solwen.ai/posts/hugging-face
[14] LLM的7种推理框架- 53AI-AI知识库 https://www.53ai.com/news/qianyanjishu/1871.html
[15] 2024 年8 个顶级开源LLM（大语言模型） – 人工智能 – 稀土掘金 https://juejin.cn/post/7327100271937798185
[16] 什麼是Hugging Face？開源AI 平台介紹4 點加速AI 開發 – ALPHA Camp https://tw.alphacamp.co/blog/hugging-face
[17] 什么是Hugging Face Transformers？ – Azure Databricks https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/machine-learning/train-model/huggingface/
[18] 本章简介- Hugging Face LLM Course https://huggingface.co/learn/llm-course/zh-CN/chapter1/1
[19] 万字长文，带你纵观大模型Agent，涉及研究痛点、应用场景、发展方向 https://www.163.com/dy/article/JQHBQORR051193U6.html
[20] 2025年，AI Agent干货资料、论文综述都在这了 https://developer.volcengine.com/articles/7468990517909717004